ファイル転送サービスおすすめ13選|特徴・価格・導入事例を徹底比較 機械ゲーム

徹底分析ダウンロードルが不要 948778

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アプリ解析のポイントは以下の4つです。 ・ダウンロードに至るまでの分析 ・アプリの起動回数 ・アプリ内のユーザー行動分析 ・アプリのクラッシュ分析 順番に説明します。 ユーザーはスマートフォンのアプリストアでフリーワード検索やカテゴリ検索を行い、特定のアプリのダウンロードページに流入します。 ここではアプリストアのフリーワード検索やカテゴリ検索の検索結果で自社のアプリを上位表示させ、ダウンロード数を増やすためのアプリストア最適化「ASO(App Store Optimization)」対策が必要になります。 例えば、ユーザーがカレンダーアプリを探しているときにiPhoneであればAppStore、AndroidであればGooglePlayのアプリストアでアプリを検索を行います。しかし、「カレンダー」と検索すると無数のアプリが表示され、ユーザーには検索結果上位のアプリしか目に触れてもらうことはできません。 そのため、アプリストア内の検索結果、アプリのダウンロードページ内を最適化することはアプリのダウンロード数を上げるためにも重要といえます。 ユーザーは外部メディアのページ内に設置されたバナー広告やリンクなどから特定のアプリのダウンロードページに流入します。 ここでは、分析ツールを使用することでユーザーがどの広告、ウェブページからダウンロードページへ遷移し、アプリのダウンロードに至ったのかを把握することができます。 そのため、どのような広告やSNS媒体などから流入が多いのかを可視化し、広告予算の割り振りや宣伝手段の最適化を行うことができます。 スマホアプリの起動回数が分かればユーザーのアプリ使用頻度を把握することができます。 主な指標として「1日のアクティブユーザー数(DAU)」「1週間のアクティブユーザー数(WAU)「月間のアクティブユーザー数(MAU)」などがあり、どの指標を見るべきかはアプリによって異なるためアプリの使用目的や性質に合わせて見るべき指標を考慮する必要があります。 起動回数が想定よりも少ない場合は「プッシュ通知の最適化」「メール通知の最適化」などを行い、起動回数を喚起するための施策も検討しましょう。 スマホアプリ内のユーザーの行動分析では、ユーザーがアプリ内で行う操作を分析し、どのようにアプリが使用されているかを把握することができます。 ・アプリ内のどこのボタンがどれだけタップされたか ・アプリ内のどのページの滞在時間、閲覧数、離脱率、直帰率が多いか ・アプリ内のどのコンテンツがSNSでシェアされているか ・プッシュ通知の開封率はどれくらいか このようにアプリ内におけるユーザーの行動分析では様々な数字を分析することができますので、仮説検証を繰り返しアプリ内のユーザー行動を最適化していくことが重要です。

日経クロステック Special

それぞれのシステム毎に役割が違い、毎日多くのデータがを追加されていきます。たとえば売上や経費関係はERP、見込顧客の動向はMA、セールス活動はSFA、リテンションやカスタマーサクセスはCRMといった具合です。すべて合わせると、 数TB(テラバイト)を超えるデータ を持つ企業もあると言われます。 BIとは、「Business Inteligence(ビジネス・インテリジェンス)」の略 で、蓄積している膨大なデータを、収集・分析・加工し、企業戦略、経営戦略のための意志決定を支援することを指します。しかも、エンジニアやデータ・アナリストといった 専門家でなくとも、データを加工し、分析を進めることができるのが、BIツール です。

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